Je größer Ihr Datenspeicher wird, umso schwerer sind Dateien zu finden. Ohne gute Organisation, Klassifizierung und Indexierung der Dateien verschwenden Ihre Nutzer einen beträchtlichen Teil ihrer Arbeitszeit mit der Suche nach den Daten, die sie benötigen.
Die Objektspeicherplattform Swarm von DataCore löst dieses Problem effizient und benutzerfreundlich. Swarm nutzt die Suchmaschine Elasticsearch und ermöglicht zahlreiche Such- und Analyseoptionen im Exabyte-Maßstab. Abfragen und Suchen können über die Befehlszeile, durch das webbasierte Content-Portal von Swarm oder die Swarm-API erfolgen.
In Swarm können Sie Dateien, die als Objekte gespeichert sind, kundenspezifische Metadatenattribute hinzufügen, um die Abfrage flexibler zu gestalten. Such-, Abfrage- und Aufrufvorgänge erfolgen nahezu in Echtzeit, selbst bei der Suche in Millionen von Dateien, die Exabytes an Speicherplatz belegen.
Wie Elasticsearch Suchvorgänge beschleunigt
Elasticsearch ist eine verteilte RESTful Open-Source Such- und Auswertungsmaschine, die für die Cloud entwickelt wurde. Sie indiziert Objektmetadaten extrem schnell und ermöglicht Benutzern Ad-hoc-Suchen in den Attributen und Metadaten ihrer gespeicherten Objekte. Die Kombination aus Elasticsearch und Swarm ermöglicht die Suche auf Metadatenbasis, sodass Dateien innerhalb kürzester Zeit gefunden werden.
- Von einem Nutzer/einer Anwendung generierte Suchanfragen gehen an den Swarm Cluster.
- Dieser verbindet sich über einen Search-Feed automatisch mit dem Elasticsearch-Service und überträgt die Suchanfragen und Metadaten.
- Die Elasticsearch-Server indexieren die Metadaten und bedienen die Suchanfragen.
- Der Search-Feed übermittelt die Antworten von Elasticsearch an den Swarm-Cluster, den der Benutzer/die Anwendung im Swarm Content-Portal sehen kann.
Die minutenlange manuelle Dateisuche verkürzt sich auf wenige Sekunden, der Aufwand verringert sich, die Produktivität steigt.
Die Highlights der Suchfunktionen von Swarm
Die Swarm Suchfunktionen bilden die S3-Metadaten 1:1 ab und bieten viele Vorteile:
- Verwertbare Erkenntnisse mit gezielter Analyse
- Dynamische Organisation von Inhalten mit Klassifizierung, Schlüsselwörtern und beschreibenden Inhalten sowie mehreren Möglichkeiten zur Inhaltsverfolgung
- Integrierter, für das Speichersystem optimierter Suchkomplex
Webportal
Nutzen Sie die schnelle Definition, Ausführung und Ergebnisansicht in jedem gängigen Webbrowser.
Anfragen von der Swarm CLI
Führen Sie jede beliebige unterstützte Anfrage über die Swarm Befehlszeile aus und greifen Sie direkt auf Inhalte zu.
Robuste HTTP RESTful Interface
Alle Suchfunktionen sind über die Swarm SCSP API für die Integration in Anwendungen von Drittanbietern verfügbar.
Integration in Anwendungen von Drittanbietern
Nutzen Sie das direkte Plug-in für Amazon S3 mit Datenzugriff über Swarm.
Kundenspezifische Metadaten
Über einen Webbrowser oder die API können Sie jederzeit kundenspezifische Metadaten zu beliebigen Dateien hinzufügen.
Suchergebnisse filtern und organisieren
Sie können die Organisation, Vorschau und Filterung der Daten präzise definieren und die Suche eingrenzen.
Speichern der Suchvorgänge zur Wiederverwendung
Alle Suchen sind dynamisch und können zur Wiederverwendung gespeichert werden, um Abfragen zu beschleunigen.
Ergebnisexport an JSON oder XML
Suchergebnisse können in JSON oder XML exportiert und dort in Auswertungsplattformen oder -prozesse eingebunden werden.
Nutzung des ELK-Stacks
Mit Elasticsearch und nahtloser Analyse und Visualisierung mit Logstash und Kibana
Erste Schritte mit Swarm, Software-Defined Objektspeicher
Speichern Sie Ihre wachsenden Datenmengen in einem skalierbaren und sicheren aktiven Archiv. Keine unberechenbaren Cloud-Kosten mehr!
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„Die Skalierbarkeit ist eines der cleversten Elemente von Swarm. Ein Vorteil der Plattform besteht darin, dass bei Einführung eines neuen Servers der Aufbau von Grund auf automatisch abläuft. Ein zusätzlicher Server mit 72 TB oder sogar 1 PB lässt sich ganz einfach hinzufügen.“
John Gillam – British Telecommunications
CTO für Cloud Services