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DataCore™ Parallel I/O

Pourquoi acheter 10 serveurs alors que 2 suffisent ?

Un goulot d’étranglement des I/O ralentit les temps de réponse ? Accélérez-les avec la technologie adaptative Parallel I/O

Principales raisons de virtualiser les serveurs :

  1. Consolider plusieurs charges de travail sur un serveur en utilisant ses multiples processeurs et sa grande mémoire
  2. Isoler les applications des modifications et des défaillances matérielles pour qu’elles fonctionnent sans heurts

problème :

Toutes les charges de travail attendent sur un seul traitement série des I/O (entrées/sorties), ce qui crée un goulot d’étranglement.

Difficultés :

  • Davantage de serveurs nécessaires pour répartir la charge des I/O – moins de machines virtuelles (VM) par serveur
  • Les applications s’exécutent plus lentement lorsqu’elles sont virtualisées
  • Les réductions de coûts prévues ne se concrétisent pas

Pourquoi ?

Les hypervisors, les systèmes d’exploitation et la virtualisation des containers traitent les I/O en série, même si les charges de travail sont planifiées pour s’exécuter en parallèle sur plusieurs processeurs.

Solution : utiliser pleinement les performances de vos serveurs avec le logiciel DataCore™ Parallel I/O

Comment : traiter les I/O en parallèle en exploitant les systèmes à processeurs multicœurs

Avantages : en faire plus avec moins

  • Beaucoup moins de serveurs nécessaires (2 au lieu de 10)*
  • Les applications s'exécutent 10 fois plus vite**, même si elles sont virtualisées – le travail s'effectue en 1/10e du temps
  • Les systèmes répondent plus rapidement sans avoir à ajouter de matériel
  • Meilleurs taux de consolidation des charges de travail – davantage de VM par serveur
  • Diminution considérable des coûts, ainsi que de la complexité

Pour preuve : record du monde des performances et du rapport prix-performances

solutions logicielles parallel io de datacore

Disponibilité : Parallel I/O est inclus dans l'un de nos produits :

* Les taux dépendent du nombre de cœurs par processeur et de l'intensité en I/O des charges de travail
** Résultats de l'enquête de TechValidate auprès des clients de DataCore

i Rapport complet DataCore SANsymphony 10.0 SPC-1

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