Un goulot d’étranglement des I/O ralentit les temps de réponse ? Accélérez-les avec la technologie adaptative Parallel I/O
Principales raisons de virtualiser les serveurs :
- Consolider plusieurs charges de travail sur un serveur en utilisant ses multiples processeurs et sa grande mémoire
- Isoler les applications des modifications et des défaillances matérielles pour qu’elles fonctionnent sans heurts
problème :
Toutes les charges de travail attendent sur un seul traitement série des I/O (entrées/sorties), ce qui crée un goulot d’étranglement.
Difficultés :
- Davantage de serveurs nécessaires pour répartir la charge des I/O – moins de machines virtuelles (VM) par serveur
- Les applications s’exécutent plus lentement lorsqu’elles sont virtualisées
- Les réductions de coûts prévues ne se concrétisent pas
Pourquoi ?
Les hypervisors, les systèmes d’exploitation et la virtualisation des containers traitent les I/O en série, même si les charges de travail sont planifiées pour s’exécuter en parallèle sur plusieurs processeurs.
Solution : utiliser pleinement les performances de vos serveurs avec le logiciel DataCore™ Parallel I/O
Comment : traiter les I/O en parallèle en exploitant les systèmes à processeurs multicœurs
Avantages : en faire plus avec moins
- Beaucoup moins de serveurs nécessaires (2 au lieu de 10)*
- Les applications s'exécutent 10 fois plus vite**, même si elles sont virtualisées – le travail s'effectue en 1/10e du temps
- Les systèmes répondent plus rapidement sans avoir à ajouter de matériel
- Meilleurs taux de consolidation des charges de travail – davantage de VM par serveur
- Diminution considérable des coûts, ainsi que de la complexité
Pour preuve : record du monde des performances et du rapport prix-performances
Disponibilité : Parallel I/O est inclus dans l'un de nos produits :
* Les taux dépendent du nombre de cœurs par processeur et de l'intensité en I/O des charges de travail
** Résultats de l'enquête de TechValidate auprès des clients de DataCore