En matière de stockage de données, les performances et le coût sont deux facteurs essentiels à optimiser. Les performances de votre matériel de stockage ont une incidence directe sur la réactivité des applications, ainsi que sur l’expérience utilisateur.
Si vous contrôlez le placement des données, selon des critères déterminés, sur tel ou tel périphérique de stockage, vous améliorez les performances, tout en réduisant les coûts de stockage qui augmentent en même temps que les volumes de données.
Chaque bloc de données stocké sur votre infrastructure de stockage occupe de l'espace et contribue à saturer la capacité disponible. Mais les données écrites sur le stockage n'ont pas toutes la même importance. Si certaines données d'application stratégiques sont écrites et consultées par les bases de données, d'autres, en revanche, qui sont générées en masse, sont peu consultées, par exemple les snapshots, les fichiers journaux, les données analytiques, etc.
Pour un administrateur informatique ou un administrateur du stockage, il est quasiment impossible de déterminer de façon manuelle et en temps réel les données à placer sur tel ou tel stockage, car les modèles d'accès des utilisateurs et les conditions commerciales évoluent en permanence. C'est pourquoi les équipes informatiques s'appuient sur une hiérarchisation du stockage et un placement des données automatisés.
Automatiser le placement des données grâce au Software-Defined Storage
DataCore fournit des solutions SDS (Software-Defined Storage) de niveau entreprise offrant les capacités d'automatisation dont vous avez besoin pour hiérarchiser dynamiquement les données entre les différentes classes de stockage. Le logiciel s'appuie sur une automatisation assistée par IA/ML pour gérer le placement des données en fonction des besoins de l'entreprise.
DataCore propose deux solutions différentes en fonction de vos besoins spécifiques. Chacune utilise une approche originale du data tiering et du placement des données, ce qui vous aide à supprimer les efforts manuels inutiles et à accélérer le délai de rentabilisation.
Dans les deux cas, les données sont déplacées dynamiquement entre les niveaux de stockage en fonction des habitudes d'utilisation et des stratégies organisationnelles.
Elles font en sorte que vos périphériques de stockage les plus rapides ne stockent que les données les plus importantes et déplacent automatiquement les données moins utiles vers un stockage secondaire et d'autres niveaux d'archivage.
Cela vous permet d'optimiser les coûts et les performances tout en rentabilisant au maximum vos investissements de stockage existants.
Hiérarchisation automatisée des données pour les environnements de stockage en mode bloc
DataCore SANsymphony est une solution de stockage SDS qui regroupe les ressources de périphériques de stockage disparates en un pool de stockage virtuel. Dans le pool de stockage, SANsymphony répartit les données dans les équipements de stockage appropriés en fonction de la fréquence d'accès (données chaudes/tièdes/froides).
Les données chaudes sont automatiquement placées sur le stockage le plus rapide et le plus performant, tandis que les données tièdes et froides sont stockées sur du matériel standard. SANsymphony utilise des algorithmes de Machine Learning intégrés pour surveiller en permanence la fréquence d'accès aux données et les déplacer dans les différents niveaux de manière dynamique.
En général, les données chaudes sont stockées sur les équipements Flash/SSD les plus rapides, les données tièdes sur des disques SAS et les données froides sur des disques SATA économiques. Si vous disposez d'un stockage plus rapide, comme des disques optimisés par Intel Optane, il sera classé au rang le plus élevé, suivi des autres niveaux par ordre de performances d'IOPS. Il vous suffit de classer les appareils par niveau, puis de vous détendre tandis que SANsymphony prend le contrôle.
Sans nécessiter d'intervention manuelle, SANsymphonyhiérarchise les données en temps réel. Le processus de hiérarchisation est automatisé, entièrement transparent pour les applications et se déroule en continu.
SANsymphony ne se contente pas de suivre l'écriture initiale des données sur le système de stockage, il suit également l'évolution des fréquences d'accès et continue à déplacer dynamiquement les données vers le niveau de stockage approprié à mesure que leur valeur change.
Contrairement à d'autres solutions concurrentes qui associent un volume entier à un niveau, SANsymphony distingue les différents blocs au sein du volume, de sorte que seuls les blocs à fort accès migrent vers des niveaux plus rapides.
Hiérarchisation automatique des données chaudes, tièdes ou froides
Des études montrent qu'en général, plus de 80 % de la capacité de stockage est occupée par des données dormantes et moins de 20 % est activement utilisée. Vous pouvez déplacer tous ces blocs dormants vers des niveaux de stockage moins onéreux et économiser les coûts liés à une extension inutile de votre stockage principal.
La hiérarchisation des données, en plus d'autres fonctionnalités d'amélioration des performances de SANsymphony, comme la mise en cache haute vitesse, les opérations Parallel I/O, etc., contribue à rendre le stockage encore plus réactif.
Influence de la température des données sur les décisions de placement
Hiérarchisation de fichiers basée sur des stratégies à partir de serveurs de fichiers Windows vers un stockage objet
Le logiciel DataCore FileFly permet de débarrasser rapidement et facilement les serveurs Windows NTFS et les partages SMB sur NAS NetApp et Dell EMC Isilon de leurs fichiers les moins importants en les déplaçant vers un stockage objet sur site moins onéreux.
Les destinations peuvent être notamment DataCore Swarm et un stockage Cloud compatible S3 couramment utilisé, proposé par AWS, Azure, GCP, Wasabi, etc. Les fichiers transférés restent accessibles à partir de leurs dossiers d'origine et leur contenu est rapatrié sur le stockage principal en cas de besoin.
À l'aide de règles et de stratégies souples, vous définissez les fichiers à faire migrer et à quel moment. Vous pouvez également programmer les migrations en dehors des heures de pointe afin de réduire les conflits d'I/O avec les charges de travail de production.
Par exemple, vous pouvez décider de faire migrer tous les fichiers dont les noms se terminent par *.mp4 (en général, des clips vidéo volumineux) et qui n'ont pas été consultés au cours des 12 derniers mois depuis les serveurs de fichiers Marketing vers le stockage objet DataCore Swarm. Vous pouvez aussi programmer cette tâche les vendredis soirs à 23:30, quand il y a très peu d'activité sur les serveurs.
Lorsque FileFly classe le contenu d'un fichier sur le stockage objet, il laisse un pointeur dans le NAS/filer sur site qui redirige vers le nouvel emplacement.
Le pointeur a deux objectifs : 1) il permet aux utilisateurs/applications de conserver le même chemin d'accès au fichier en cas de besoin, 2) il signale aux outils de sauvegarde d'ignorer le fichier, ce qui permet de réduire le temps et les coûts de sauvegarde.
Hiérarchisation de fichiers depuis des filers NAS/Windows sur site vers un stockage objet
FileFly intègre un outil d'évaluation des données et un calculateur d'économies qui vous permettent de prédéterminer les économies potentielles de la migration des fichiers anciens vers un stockage plus économique.
